Nueva amenaza en la industria musical: La Inteligencia Artificial
Durante años la RIAA (Recording Industry Association of America) ha protegido los derechos de autor de la industria musical. Su persecución a quienes descargaban de forma ilegal música a través de servicios P2P (Como Napster, que fue el más famoso), y tecnologías como BitTorrent ha sido constante, pero ahora reconocen otra amenaza para el futuro de la música: la generada por inteligencia artificial.
Este organismo ha publicado un informe de las principales amenazas que actualmente hay en la industria musical. Como viene siendo habitual, incluyen enlaces a sitios de torrents o a servicios que permiten "ripear" contenido, pero hay una novedad importante: ahora también incluyen varios servicios de inteligencia artificial que mezclan música.
Estos servicios que "remasterizan" tus canciones combinándolas con canciones de referencia para que"suenen tan bien como una canción de Beyoncé" son los que menciona la RIAA. Las plataformas hacen uso del código del proyecto Matchering 2.0 que está disponible en GitHub.
La RIAA tampoco quiere que terceros ofrezcan servicios como Acapella-Extractor o Remove-Vocals. Dichos servicios también presumen de usar inteligencia artificial para separar las voces del resto de la pista de música. La razón es lógica.
Para este organismo estos servicios se pueden usar para crear variaciones de la música original que no cuentan con el permiso del autor original. "En cualquier caso, los archivos que estos servicios difunden son copias no autorizadas o trabajos derivados no autorizados de la música de nuestros miembros".
Estos días hemos hablado de cómo el debate sobre el copyright se está convirtiendo en el gran problema de los contenidos generados por (o en los que toman parte) motores de IA.
Está pasando con GitHub Copilot, y además de los problemas con la industria musical también hay una fuerte polémica en el mundo del arte, donde servicios como DALL-E 2, Midjourney o Stable Diffussion están causando una revolución.
Fuente: Xataka