El sesgo no es el único problema con las puntuaciones de crédito, y no, la IA no puede ayudar

El estudio más grande jamás realizado sobre datos hipotecarios de personas reales muestra que las herramientas predictivas que se utilizan para aprobar o rechazar préstamos son menos precisas para las minorías.

Ya sabíamos que los datos sesgados y los algoritmos sesgados sesgan la toma de decisiones automatizada de una manera que perjudica a los grupos minoritarios y de bajos ingresos. Por ejemplo, el software utilizado por los bancos para predecir si alguien pagará o no la deuda de la tarjeta de crédito generalmente favorece a los solicitantes blancos más ricos. Muchos investigadores y una gran cantidad de empresas emergentes están tratando de solucionar el problema haciendo que estos algoritmos sean más justos.

Autor : Will Douglas Heaven MIT Technology & Review

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